备件采购可应用的几种需求预测方法

发布时间：2010-03-25 来源：本站原创 作者：无忧备件网

备件采购的前提是对需求量的确定。需求预测的方法有很多，按照形式上的不同，需求预测的方法可以分为定性预测和定量预测，定性预测备件需求就是以人为观察的方法来确定备件未来需求量，而定量预测备件需求就是采用数学统计的方法科学分析备件需求量。

备件的消耗除了日常的定期检修更换以外，还有计划外的设备损坏维修更换，因此备件的需求预测除了连续性的预测之外，也需要间断性的预测。目前，备件采购可用的间断性需求预测方法不多，只有Croston法、Bootstrap法和IFM法等几种。

1、备件需求预测 Croston法

备件需求预测采用Croston法的条件是，备件的需求量服从正态分布、需求间隔比较稳定。Croston法对备件需求量和需求间隔的估计是分开的，而后以平均的需求率来预测未来备件的需求情况。若备件的需求不具有正态分布特点，则不适用以Croston法预测需求量。

2、备件需求预测 Bootstrap法

备件需求预测要采用Bootstrap法，必须要有较多的需求样本和前期统计资料，来保证预测的准确性。Bootstrap法能根据历史数据来了解需求发生的概率，及前后需求发生之间的相关性，它更适用于需求序列中有大量的零、提前期固定的情况。

备件需求预测时，若采用Bootstrap法，历史数据的特性对结果影响较大，但若实际备件需求受到影响因素的干扰，则预测的结果准确性不高。另外，以Bootstrap法预测备件需求，还可能低估前期需求变异。

3、备件需求预测 IFM法

备件实际需求水平受日常检修和定期维修等因素影响时，可以采用IFM法进行需求预测。这种预测方法可将影响因素作为条件反映为备件需求预测结果，因此在外界影响因素较多的条件下，对备件需求预测的准确性要高于Bootstrap法。

备件需求预测所使用的具体方法，要根据备件本身的需求特点来确定，使备件的需求能满足预测方法的使用范围，避免备件需求预测不准。

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